AI-Shifu Docs
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  • 安装和设置
    • 准备工作
    • 模型及配置
    • 部署及调试
    • 贡献代码
  • 内容制作
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  • 复制代码到本地
  • 进入代码中的Docker目录
  • 复制.env.example文件为.env
  • 更改环境变量
  • 准备至少一个大模型配置
  • 启动系统
  • 配置
  • 运行课程
  • 调试
  1. 安装和设置

部署及调试

Previous模型及配置Next贡献代码

Last updated 7 months ago

复制代码到本地

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git

进入代码中的Docker目录

cd ai-shifu/docker  

复制.env.example文件为.env

cp .env.example .env

更改环境变量

系统的详细环境变量配置具体可以参考章节

但其中最重要的为LARK_APP_ID和LARK_APP_SECRET,请参考章节,打开.env文件,将其改为你的飞书应用的ID和Secret

LARK_APP_ID=your_lark_app_id
LARK_APP_SECRET=your_lark_app_secret

准备至少一个大模型配置

请参考 及,准备至少一个大模型配置

启动系统

在docker目录下,执行启动命令

docker compose up -d

成功启动后,可看到如下输出

配置

系统启动后,可以通过http://localhost:8081 访问系统,进入Cook配置页面

系统的默认用户: ai-shifu,默认密码: AIshifu@2024

运行课程

在Cook配置好您的课程后,可以通过http://localhost:8080 访问课程页面,进行课程的运行

调试

我们提供了本地编译&运行的脚本,具体方式为:

在配置好环境变量后,执行docker 下的dev_in_docker.sh 脚本,即可启动本地编译&运行环境

./dev_in_docker.sh

环境变量配置
飞书应用的准备及配置
模型配置
环境变量配置